1. 서론: 왜 우리는 AI의 설명을 들어야 하는가? 인공지능(AI) 모델이 점점 더 복잡해지면서 그 의사결정 과정이 '블랙박스'처럼 불투명해지는 문제가 대두되고 있습니다. AI가 단순히 데이터를 분류하는 것을 넘어, 기업의 보안 시스템을 통제하고 잠재적 위협을 판단하는 중추적인 역할을 맡게 되면서, 우리는 AI의 '결정'뿐만 아니라 그 '이유'를 알아야 할 필요성에 직면했습니다. 특히 금융, 의료, 국방, 그리고 사이버 보안처럼 높은 수준의 책임과 신뢰가 요구되는 분야에서 AI의 판단 근거를 이해하는 것은 선택이 아닌 필수입니다. 이 아티클은 AI의 투명성과 신뢰성을 확보하기 위한 핵심 기술인 '설명 가능한 AI(eXplainable AI, XAI)'의 개념과 최신 기술 동향을 심도 있게 다룹니다...
